つぶやきから年代や職業がバレる!?

つぶやきから年代や職業がバレる!?
http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1009/27/news073.html

KDDI研究所がTwitterのつぶやきから性別、年齢、趣味、職業を推定するシステムを開発したらしい。

この推定は、著者推定と呼ばれている。
テキストマイニングの分野では盛んに研究されている分野でもある。

著者推定には2種類あり
1．文章を書いた人の情報を推定する。
2．文章を書いた人が、本当にその人かどうか確認する。

今回は1．の場合である。
2．の場合は例えば、紫式部が書いたと思われる書籍があったとしよう。我々は、紫式部の他の書籍から紫式部の特徴を機械に学習させる。そして、学習で得た特徴と調べたい書籍の特徴を比べて本人がかいたかどうか当てるというものである。

1．の推定は企業のマーケティングにおいてとても重要な技術である。企業にとって、このレビューをどんな特徴の人が書いたのか、このアプリを誰が使っているのかといった情報はサービスを改善するにあたって必要不可欠な要素だ。この解析によって企業は、特定の年齢層に向けたサービスにすることもできるし、どうやったら他の年齢層や性別に使ってもらえるかを検討することができる。

Twitterでの著者推定にはあまり魅力を感じないが、レビューを分析するに当たってはとても重要なので、将来的に使いそうな技術である。

余談だが、App Storeの食べログのレビューが大変なことになっている。どうやら食べログはWeb上ではタダで使える機能をiPhoneアプリでは月額315円にしたらしい。そのせいでレビューの星の数はほとんどが☆1。昨日、アップデートしてレビューを消そうとしたのだが、結局昨日今日で多くの☆１のレビューが書かれてしまった。
親会社のカカクコムがどういった行動をとるのか楽しみである。きっとすべて無料にするというのが私の予想だ。他の企業はこれを反面教師にすべきであろう。

ポケモン欲しいけど…　時間がない気がする。

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